Ens pregunten constantment sobre l'algorisme de Tinder. Com s'ordenen els perfils recomanats, i per què? Hi ha alguna manera d'aprofitar el sistema per aconseguir més matches? Nos tenim cap problema en compartir més detalls sobre el funcionament de l'algorisme de Tinder:
Aconseguint matches
El factor més important que pot ajudar als nostres membres a augmentar les seves possibilitats de fer match a Tinder és… fer servir l'app.
Donem prioritat a aquells possibles matches que estiguin actius. No volem fer-li perdre el temps a la gent mostrant-los perfils de membres inactius. Volem que els nostres membres tinguin connexions i converses significatives, i que puguin acabar quedant a la vida real. La millor forma d'aconseguir-ho? Poder començar a parlar immediatament després de fer match! Utilitzar l'app amb regularitat ajuda als membres a destacar, veure més perfils i a aconseguir més matches. Aquesta és la part més important del nostre algorisme, i està totalment en mans dels nostres membres.
Així que, quan els nostres membres fan servir l'app, també ens ajuden a triar-los millors possibles matches. Bàsicament, així funciona el nostre algorisme.
Què tenim en compte
L'app de Tinder no li demana massa als seus membres. A part de la ubicació actual i el gènere, per començar només has d'indicar les teves preferències d'edat, distància i gènere. La proximitat és un factor clau; sempre és divertit conèixer algú del teu barri, i per això tenim en compte a quina distància està un possible match respecte a la ubicació actual d'un membre.
Tanmateix, volem assegurar-nos que els nostres membres vegin persones amb les que puguin encaixar, així que tenim en compte també altres coses:
- El que ens expliquen els nostres membres: Tinder és i serà una aventura amb final obert. Per aquells que volen compartir més, Tinder té en compte els interessos i les descripcions d'estil de vida que els membres inclouen als seus perfils. T'agrada anar d'excursió? Prefereixes algú a qui també li encantin els gossos? Els nostres membres poden centrar-se en aquelles persones amb les quals tinguin interessos en comú.
- Fotos similars: Apart de tenir en compte el que els nostres membres ens expliquen d'ells mateixos, fem servir indicis anònims de les fotos per ajustar les nostres recomanacions. Suggerim perfils amb fotos semblants als d'aquells als que els membres hagin donat Like anteriorment, i els ensenyarem els seus perfils a més persones que hagin donat Like a perfils amb fotos similars a les seves. Per exemple, si als membres els agrada la gent que gaudeix de l'aire lliure, els festivals o simplement gaudeix de la platja, ho tindrem en compte!
- Likes i Nos: Òbviament, és imprescindible tenir en compte a qui donen Like i a qui donen No els nostres membres. Estem constantment ajustant quins possibles matches veuen els nostres membres en funció de la freqüència amb la qual el seu perfil (i tots els perfils de la seva zona) rep un Like o un No.
Però hi ha moltes coses que no tenim en compte…
El nostre algorisme no té en compte l'estatus social, la religió o l'ètnia. No creiem en els estereotips. Tant si els nostres membres celebren el Diwali, el Carnaval, el Eid Al-Fitr o l'Orgull, creiem que la festa millora quan s'ajunten persones de tot tipus i comparteixen experiències. El nostre algorisme està dissenyat per ser obert i ens encanten els resultats.
Tinder ofereix l'oportunitat de conèixer gent de fora de l'entorn familiar o del teu cercle d'amistats habitual. No és casualitat que hi hagi hagut un augment dels matrimonis interracials des del llançament de Tinder. Fins i tot tenim els emojis perfectes per a celebrar-ho.
Puntuació Elo
Fa uns anys, la idea d'una "puntuació Elo" era un tema candent tant entre els membres com entre els mitjans. I de vegades, encara ho és. El tema és, que Elo ja no pinta res a Tinder. És una mesura obsoleta en la que ja no es basa la nostra tecnologia d'avantguarda.
Avui dia, no depenem d'Elo: tenim un sistema dinàmic que té en compte contínuament la manera com interaccioneu els uns amb els altres a Tinder a través dels Likes, els Nos i el que hi ha als perfils dels membres.