많은 분들이 Tinder 알고리즘에 대해 묻습니다. 추천 프로필 정렬 순서와 그 근거는 무엇인지, 더 많은 매치를 만들어주는 시스템 꼼수가 정말 존재하는지 말이죠. 지금부터 그간 많은 분들이 궁금해하셨던 Tinder 알고리즘의 자세한 작동 방식에 대해 이야기해보고자 합니다.
매치 확률
매치 확률을 높이기 위해선 무엇이 가장 중요할까요? 바로 Tinder 앱에 들어오는 거예요.
Tinder는 앱을 자주 이용하거나 현재 접속 중인 유저를 추천 프로필로 표시합니다. 오랫동안 앱 이용 기록이 없는 프로필은 추천드릴 이유가 없죠. 의미 있는 소통과 대화를 기반으로 매치와의 건전한 오프라인 만남을 응원하는 Tinder에서는 매치가 되면 바로 대화를 시작하는 게 좋아요. 앱에 주기적으로 접속하는 분일수록 프로필 카드 스택의 상단에 표시되며 더 많은 프로필을 추천받는 것은 물론 매치 확률도 더 높아집니다. Tinder 알고리즘에서 가장 중요한 부분이지만 누구나 쉽게 실천할 수 있죠.
따라서 Tinder 앱을 이용하는 것만으로도 나와 더 잘 맞는 매치를 만날 확률이 높아집니다. 이것이 바로 Tinder의 기본 알고리즘입니다.
매치에 영향을 주는 요인들
Tinder는 그렇게 많은 정보를 요구하지 않아요. 나의 현재 위치와 성별, 상대의 나이와 거리 범위, 성별 정도만 선택하면 되죠. 상대가 나와 얼마나 가까운 곳에 있는지도 중요한 요소입니다. 같은 동네에 사는 친구를 만나는 건 늘 설레는 일이니까요. 그래서 Tinder는 상대와의 거리를 고려해 프로필을 추천합니다.
하지만 취향이나 관심사가 비슷한 것도 중요하겠죠? Tinder가 거리와 함께 고려하는 몇 가지 사항들은 다음과 같습니다.
- 사용자가 Tinder에 제공한 정보 - Tinder에서는 모든 관계가 무엇이든 될 수 있는 무한한 가능성을 가집니다. 따라서 나에 대한 정보를 더 많이 공유하면 할수록 프로필상의 관심사와 라이프스타일이 비슷한 프로필을 추천받을 수 있어요. 이제 나와 비슷한 관심사를 가진 사람들을 만나보세요. 100대 명산 도장 깨기할 등산러 친구도, 댕댕이 집사 친구도, Tinder라면 가능합니다.
- 비슷한 사진 - Tinder는 사진을 통해 얻은 익명화된 단서를 이용해 추천 프로필을 선정하기도 합니다. LIKE를 보낸 프로필과 비슷한 사진의 프로필을 서로 추천해 주는 식이죠. 예를 들어 내가 아웃도어 액티비티, 페스티벌, 또는 바다에서 찍은 사진을 보고 해당 유저에게 LIKE를 보냈다면 앞으로도 이와 비슷한 프로필을 추천받게 됩니다.
- LIKE와 패스 - LIKE와 패스는 나의 취향과 판단을 단적으로 보여주는 Tinder의 핵심 기능입니다. Tinder는 내가 LIKE한 프로필과 패스한 프로필에 대한 정보를 토대로 더 나은 추천 프로필을 제공하기 위해 오늘도 최선을 다하고 있습니다.
하지만 추천 프로필 선정에 아무런 영향을 미치지 않는 요인도 많은데요.
Tinder 알고리즘은 사회적 지위나 종교, 인종을 원천적으로 배제합니다. 고정관념을 거부하기 때문이죠. 누가 디왈리, 카니발, 이드 알 피트르, 프라이드 축제를 기념하고 또 기념하지 않는지는 전혀 중요하지 않습니다. 다만 전 세계 각계각층의 다양한 사람들이 편견 없이 함께 어우러질 수 있을 때 그 사회가 더 건강해질 수 있다고 생각할 뿐이죠. 무한한 가능성을 기반으로 하는 Tinder의 알고리즘은 그 자체로 Tinder의 자랑입니다.
Tinder는 친구와 가족이라는 익숙한 울타리 너머 새로운 사람을 만날 수 있는 기회를 제공합니다. Tinder 런칭 후 국제결혼이 증가한 것엔 다 이유가 있겠죠? Tinder에는 국제 커플을 나타내는 이모지도 있답니다.
ELO 점수
몇 년 전만 하더라도 'ELO 점수'라는 개념이 Tinder 유저들 사이에서뿐만 아니라 각종 매체에서 뜨거운 감자로 떠올랐습니다. 심지어 아직도 거론하는 이가 있을 정도죠. 하지만 이 자리에서 분명히 말씀드릴게요. Tinder는 더 이상 ELO 점수를 사용하지 않습니다. 철 지난 구식 ELO 점수는 Tinder의 최첨단 기술엔 비할 바가 못 되니까요.
현재 Tinder는 ELO 점수를 사용하지 않으며 대신 LIKE, 패스, 다양한 프로필 정보를 통한 유저 간 상호작용의 모습을 지속적으로 모니터링할 수 있는 다이내믹 시스템을 채택하고 있습니다.