כל הזמן שואלים אותנו לגבי האלגוריתם של טינדר. איך אנחנו ממליצים על פרופילים, ולמה? האם יש דרך לשטות במערכת כדי לקבל עוד התאמות? אנחנו שמחים לחלוק פרטים נוספים מאחורי אופן פעולת האלגוריתם של טינדר:
השגת התאמות
הגורם החשוב ביותר שיכול לעזור למשתמשים והמשתמשות שלנו לשפר את פוטנציאל ההתאמה שלהם בטינדר הוא… שימוש באפליקציה.
אנחנו נותנים עדיפות להתאמות פוטנציאליות עבור פרופילים שהם פעילים, וכאלה שפעילים באותו זמן. אנחנו לא רוצים לבזבז את הזמן של אנשים בהצגת פרופילים של משתמשים לא פעילים. אנחנו רוצים שהמשתמשים שלנו יחוו קשרים ושיחות משמעותיים ובסופו של דבר ייפגשו במציאות – ואין דבר טוב יותר מליצור התאמה ולפתח שיחה מיד. השימוש באפליקציה באופן קבוע עוזר למשתמשים ומשתמשות להתבלט יותר, לראות יותר פרופילים וליצור יותר התאמות. זה החלק החשוב ביותר באלגוריתם שלנו — והוא נמצא לגמרי בשליטת המשתמשים שלנו.
אז, כשמשתמשים עושים שימוש באפליקציית טינדר, זה עוזר גם לנו לבחור התאמות פוטנציאליות טובות יותר. זה העיקרון הכי בסיסי של אלגוריתמים.
מה נכנס לתוך ההתאמה
אפליקציית טינדר לא מבקשת הרבה מהמשתמשים והמשתמשות שלנו. חוץ מהמיקום הנוכחי והמגדר, אנחנו מבקשים רק גיל, מרחק והעדפות מגדריות בתור התחלה. קרבה גאוגרפית היא גורם מרכזי; תמיד כיף לפגוש מישהו או מישהי מאותה שכונה וזו הסיבה שאנחנו לוקחים בחשבון את המרחק של ההתאמה הפוטנציאלית מהמיקום הנוכחי של משתמש.ת טינדר.
עם זאת, אנחנו רוצים לוודא שמשתמשים ומשתמשות רואים אנשים שישדרו איתם על אותו גל, אז אנחנו לוקחים בחשבון כמה דברים נוספים:
- דברים שהמשתמשים מספרים לנו – טינדר תמיד הייתה ותמיד תהיה הרפתקה. למי שרוצים לשתף יותר, טינדר לוקחת בחשבון תחומי עניין ותיאורי אורח חיים שמשתמשים מוסיפים לפרופילים שלהם. בקטע של טיולים? מעדיפים מישהו או מישהי שאוהבים כלבים? משתמשים יכולים להתמקד באנשים עם תחומי עניין משותפים.
- תמונות דומות – מעבר לשימוש במה שהמשתמשים מספרים לנו, אנחנו עושים שימוש ברמזים אנונימיים מתמונות כדי לעזור להתאים המלצות. נציע פרופילים עם תמונות דומות לאלו שמשתמשים עשו להן לייק בעבר, ונציג את הפרופילים שלהם לעוד אנשים שעשו לייק למשתמשים עם תמונות שדומות לשלהם. לדוגמה, אם יש משתמשים שנוהגים לעשות לייק לאנשים שאוהבים לבלות בטבע, בפסטיבלים, או סתם בחוף הים, אנחנו נבין את הרמז.
- החלקות ימינה ושמאלה – לייקים, או לחלופין, החלקות שמאלה, הם כמובן עדויות מרכזיות למה שמשתמשים ומשתמשות אוהבים. אנחנו כל הזמן משפרים את ההתאמות הפוטנציאליות שמשתמשים רואים בהתבסס על התדירות שבה הפרופיל שלהם – וכל הפרופילים באזור שלהם – זוכים ללייקים או להחלקות שמאלה.
אבל יש הרבה דברים שאנחנו לא לוקחים בחשבון…
האלגוריתם שלנו לא עוקב אחרי מעמד חברתי, דת או מוצא אתני. אנחנו לא מאמינים בסטריאוטיפים. אז בין אם משתמשים חוגגים דיוואלי, קרנבל, עיד אל-פיטר או גאווה, אנחנו חושבים שהמסיבה משתפרת כשאנשים נהדרים מכל הסוגים נפגשים. האלגוריתם שלנו נועד להיות פתוח ואנחנו אוהבים את התוצאות.
טינדר מציעה את ההזדמנות לפגוש אנשים שנמצאים מחוץ לסביבת החברים או המשפחה הרגילה. יש סיבה שחלה עליה בנישואים בין-גזעיים מאז ההשקה של טינדר. ויש לנו גם את האימוג׳ים כדי לחגוג את זה.
מד כושר (Elo)
לפני כמה שנים, הרעיון של ״מד כושר״ (Elo) היה נושא חם גם בקרב המשתמשים שלנו וגם בקרב התקשורת. ולפעמים, זה עדיין ככה. הנה סקופ: Elo זה לגמרי פאסה בטינדר. מדובר במדד מיושן, והטכנולוגיה המתקדמת שלנו כבר לא מסתמכת עליו.
היום, אנחנו לא מסתמכים על Elo — יש לנו מערכת דינמית שלוקחת בחשבון באופן רציף את האופן שבו אתם מתקשרים עם אחרים בטינדר דרך לייקים, החלקות שמאלה, ומה שמופיע בפרופילים של משתמשים.